rafael fernandez ortiz

Rafael Fernandez _

Curriculum Vitae Matemático. Desde jóven ya despertó mi curiosidad por las matemáticas y la programación junto con una faceta artística que se ha ido desarrollando hasta la actualidad.

El arte, mi segunda ciencia. Las matemáticas, mi primer arte.

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source code_

release 1.9.94

 import dev.myself.core._
  trait Person[F[_]] { /* compiled code */ }
  trait CurriculumVitae[F[_]] {
    def about: F[Info]
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    def education(date: Date): F[Info]
    def techStacks: F[Stack]
  }

  def cv[F[_]: MonadFilter](person: Person[F]): CurriculumVitae[F] =
    new CurriculumVitae[F] {
      def about: F[Info] = person.MYLIFE
      def experience(date: Date): F[Info] = person.EXPERIENCE.filter(info => info.date == date)
      def education(date: Date): F[Info] = person.EDUCATION.filter(info => info.date == date)
      def techStacks: F[Stack] = person.SKILLS
    }

  val me: Person[List] = new Person[List] { /* compiled code */ }
  val rafaelFernandez: CurriculumVitae[List] = cv(me)

Hola Mundo!

> rafael@fernandez:/$ whoami

Curriculum Vitae. Desde joven despertó en mí la curiosidad por las matemáticas junto con una faceta artística que se ha ido desarrollando hasta la actualidad.

Apasionado y entusiasta por el álgebra y la computación, debido a la abstracción y complejidad que estos presentan. Creando un instinto motivacional por retos, tanto individuales como grupales. Sin restarle importancia a la interesante inclusión de estas ramas de las matemáticas en el mundo del arte, de ahí mis artistas referentes como M.C. Escher y Salvador Dalí.

Me considero una persona inquieta y autoexigente. Es por eso, que durante mi carrera profesional, he mantenido un constante crecimiento mediante formaciones y especializaciones. Gracias a esto, también he podido desarrollar algunos proyectos personales e independientes que tengo publicados en mi repositorio de  .

Entre mis hobbies está la pintura y el dibujo. Una pequeña, intima y personal relación con el arte que ocupa desde el proceso de creación de obras e ilustraciones, hasta el hecho de frecuentar exposiciones. Sumando a mi curriculum proyectos cuyos temas presentan una visión más ligada al arte.

Además de una reconocida faceta tan friki por la lectura de papers científicos como pasión por los videojuegos.

Sobre Mí_

Curriculum Vitae. Desde joven despertó en mí la curiosidad por las matemáticas junto con una faceta artística que se ha ido desarrollando hasta la actualidad.

Apasionado y entusiasta por el álgebra y la computación, debido a la abstracción y complejidad que estos presentan. Creando un instinto motivacional por retos, tanto individuales como grupales. Sin restarle importancia a la interesante inclusión de estas ramas de las matemáticas en el mundo del arte, de ahí mis artistas referentes como M.C. Escher y Salvador Dalí.

Me considero una persona inquieta y autoexigente. Es por eso, que durante mi carrera profesional, he mantenido un constante crecimiento mediante formaciones y especializaciones. Gracias a esto, también he podido desarrollar algunos proyectos personales e independientes que tengo publicados en mi repositorio de GitHub.

Entre mis hobbies está la pintura y el dibujo. Una pequeña, intima y personal relación con el arte que ocupa desde el proceso de creación de obras e ilustraciones, hasta el hecho de frecuentar exposiciones. Sumando a mi curriculum proyectos cuyos temas presentan una visión más ligada al arte.

Además de una reconocida faceta tan friki por la lectura de papers científicos como pasión por los videojuegos.

Experiencia_

Madrid – España

Big Data Senior Developer

BBVA

Feb 2021 – Actualidad

Desarrollo de una nueva herramienta Big Data para la generación de informes y reporting de las regulatorias al BCBS (Basel Committe on Banking Supervision) del Banco Central Europeo, para los datos de BBVA a nivel global.

Esta herramienta consistía en un End-To-End. Una consola en la parte front, que generaba una parametría de reglas y operaciones. Mientras que, en el back, un motor de ingestas general y parametrizado, desarrollado en Spark con Scala, que utilizaba esa serie de reglas generadas por la consola para dinamizar toda la lógica interna de la ETL.

Toda esta ingeniería se sostenía en un entorno Cloud, donde la mayoría de los nodos se alojaban en el servicio Datio, y la consola en GCP (Google Cloud Platform). Mi participación en este proyecto cubre gran parte del desarrollo del motor de ingestas.

Debido a que el proyecto formaba parte de BBVA Global y la inmensa volumetría de datos que se trataba, el desarrollo de las soluciones Big Data en Spark requerían de un alto conocimiento y técnicas de Spark Performance Tunning para la optimización y mejora del rendimiento, consiguiendo así una mejora en los tiempos de los procesos y evitando sobrecoste de los requerimientos de las máquinas y servicios Cloud.

Tecnologías utilizadas:
Lenguajes: Scala, Python
Big Data: Spark, PySpark, HDFS
Cloud: Google Cloud Platform
DevOps: Git, Jenkins, Jupyter Notebook, Artifactory, Control-M
Privativa: Datio
Metodología: Agile, Scrum

Accenture

Madrid – España

Big Data Developer

BBVA

Oct 2020 – Feb 2021

Desarrollo e implementación de los procesos de Spark para la creación de los modelos globales de datos para España.

Como parte de la estrategia de gobierno del dato de BBVA para la homogenización de sus modelos a un modelo único y global, y la disponibilización de este a los distintos países donde opera; se acometió una solución para el desarrollo e implementación de los procesos para la creación de los modelos y los cálculos de los distintos KPIs correspondientes para España. Estos procesos se desarrollaron en Scala con Spark.

Tecnologías utilizadas:
Lenguajes: Scala, Python
Big Data: Spark, PySpark, HDFS
DevOps: Git, Jenkins, Jupyter Notebook, Artifactory, Control-M
Privativa: Datio
Metodología: Scrum

 

Experis

Madrid – España

Scala Developer

Ericsson

Jun 2020 – Oct 2020

Estudios, desarrollos e integración en Scala de algoritmos de forecasting y modelos de analítica avanzada para la predicción de los distintos KPIs según tecnologías de comunicación 3G y 4G.

Durante este proyecto, se contemplaron tiempos de benchmark y paralelización para la obtención de resultados de manera óptima y eficiente. Para este propósito se vio la necesidad de utilizar y colaborar con la biblioteca de Saddle, integrando las mejoras que vimos necesarias en el caso de uso.

Tecnologías utilizadas:
Lenguajes: Scala, C, R 
DevOps: Git, Jenkins, SonarQube
Metodología: Scrum

 

Madrid – España

Big Data Developer

Telefónica - Proyecto OnHR

Nov 2019 – Jun 2020

Desarrollo de una nueva herramienta, en un entorno Big Data, para la disposición de los reportes, KPI’s y analíticas de los distintos departamentos de Recursos Humanos de Telefónica, tanto global como de los respectivos países.

En este proyecto, participé en la unificación de los distintos orígenes de datos alojados en el cloud de SAP Success Factor y en el desarrollo del motor de ingesta y transformación, esto es, en la automatización End-To-End de los procedimientos de ETL para carga de los datos de Success Factors, diferenciados por país, anonimizados y cifrados.

Tecnologías utilizadas:
Lenguajes: Scala, Python, Bash
Big Data: Spark, PySpark, Hive, HDFS
BBDD: MySQL
DevOps: Git, GitLab, Jenkins, Airflow
Metodología: Scrum

 

M2C Consulting

Madrid – España

Big Data Developer

Mutua Madrileña - Digital Analytics

Ene 2019 – Nov 2019

Trabajando en proyectos de mantenimientos y desarrollos en el sistema de transformación Digital de Mutua Madrileña, del departamenteo de sistemas de información y de sistemas del área de siniestros de autos, polizas y fraudes, en un ecosistema de Big Data, con origen en los sistemas corporativos Mutua Madrileña en los diferentes datastores de Stratio Datacentric.

Formación

Nov 2018 – Dic 2018

Formación intensiva en los campos de Big Data y Business Intelligence que comprende conocimientos de Bases de Datos, relacionales y NoSQL, procesos de ETL y visualización de datos.

Además de una formación completa en frameworks de Big Data y bases de datos NoSQL como Spark y Hadoop; software de gestión de sistemas de bases de datos SQL como Microsoft SQLServer y lenguajes de programación como SQL, Python y Scala.

Tecnologías utilizadas:
Lenguajes: Scala, Python
Big Data: Spark, PySpark, HDFS
BBDD: MongoDB, PostgreXL, Microsoft SQL Server, HiveSQL
DevOps: Docker, Ansible

Estudios_

Universidad Complutense, Politécnica y Autónoma de Madrid

Máster de Métodos Formales en Ingeniería Informática

2021 – 2022

Estudios sobre el desarrollo correcto de software y su verificación.

Se realiza una amplia introducción a la teoria de los lenguajes de programación, semánticas, reglas de reescrituras, lambda calculus, sistemas tipados, especificación de software, análisis y desarrollo de sistemas concurrentes y reactivos, etc.

Universidad de Málaga

Grado de Matemáticas

2012 – 2019

TFG – Trenzas y Criptografía
El proyecto estudia un campo relativamente nuevo (1950) en investigaciones y aplicaciones en la criptografía mediante el uso de la teoría de trenzas.

Expone todo un desarrollo a la teoría de trenza, sus propiedades y teoremas que serán útiles para posteriormente ver qué clase de relación tiene o más bien qué aplicación existe en el campo de la criptografía, proporcionando algoritmos o sistemas de cifrado y finalmente exponiendo una serie de ataques a la seguridad de dichos sistemas.

Además del desarrollo de dicha teoría, propone su implementación computacional escrita en Python y usando el framework SageMath.

Bachillerato Científico - Tecnológico

IES Licinio de la Fuente

2010– 2012

Idiomas_

Español

Lengua Materna

Inglés

B1 Cambridge Assessment

English Test Score: 149/170

Habilidades_

Lenguajes de programación

Scala

Haskell

Python

Bash

Big Data

Apache Spark
Apache Spark Streamming
Apache Hadoop
Hive
PySpark
HDFS

Software

Functional Programming Paradigm
Cats
Akka
Lens & Monocle
DSL

DevOps

Git
Maven
SBT
Apache Airflow
Jenkins
SonarQube
Docker
Ansible

BBDD

SQL

No SQL

Sistemas Operativos

Proyectos_

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